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浪潮信息总裁彭震:建设算力基础设施应适度超前

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-08-14   来源:中国电子报、电子信息产业网   作者:徐恒   浏览次数:9
核心提示:“计算力就是生产力、智算力就是创新力,智算中心是数字新基建等诸多观点已经被各界广泛认可。今天的算力就像第二次工业革命中的电力,成为这个时代最先进的生产力。”浪潮信息总裁彭震近日向媒体表示。

“计算力就是生产力、智算力就是创新力,智算中心是数字新基建等诸多观点已经被各界广泛认可。今天的算力就像第二次工业革命中的电力,成为这个时代最先进的生产力。”浪潮信息总裁彭震近日向媒体表示。

浪潮信息、IDC联合清华大学全球产业研究院发布最新的《全球计算力指数评估报告》指出,计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP会分别增长3.5‰和1.8‰,而且一个国家的计算力指数越高,对GDP的推动力将呈现倍增效应。


智算中心将成为主流算力基础设施


彭震认为,在数字化时代,数据中心、智算中心等算力基础设施建设将会替代原来的“铁公基”成为新时代的新基建,成为经济增长、发展方式转变的主要动力,以前是“要想富,先修路”,现在是“想发展,投算力”。

在他看来,从需求的角度看,数字经济、数字社会、数字政府,都是数字世界同物理世界相融合的结果。计算是IT技术的核心,数字世界一切皆计算。数实融合会带来巨大的算力需求。根据全球服务器出货量估算,从2020年到2025年全球算力规模将提高30倍,用于深度学习的人工智能算力规模每隔3.4个月就翻一番。数字化、智慧化时代对于算力的需求几乎是无穷尽的。

“算力基础设施应该在技术上、规模上适度超前,不仅要发展数据中心更要发展面向人工智能等前沿应用的智算中心。随着人工智能的发展,智算中心会成为主流的算力基础设施。”彭震强调。

对于智算中心的建设,最核心的内容是算力和算法,要想产生一流的智慧,就必须要有一流的算法,同时算法的高效运转要依赖领先的算力,也就是说算力基建化、算法基建化是大势所趋,算力基建化和算法基建化相辅相成。

具体而言,算力基建化以算力服务为核心,将智算中心的计算、存储、网络等能力,通过智算中心操作系统进行统一调度并对外服务,把计算力像水和电一样提供给千行百业。算法基建化则是通过在智算中心部署大模型所需要的训练、推理和数据处理系统,构建出自然语言处理大模型、视觉大模型和多模态大模型。同时,以模型API服务、技能模型、开发者社区的形式对外提供算法基础服务,真正让算法普惠大众,助力行业智慧应用高效开发,加速行业和产业AI化。

此外,他认为,发展智算中心应该遵循三个基本要求:开放标准、集约高效和普适普惠。开放标准,要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的;集约高效,要求智算中心的建设要具备超大规模,要采用领先的技术,比如融合架构、液冷等,保证自身的先进性;普适普惠,则要求智算中心发挥基础设施的社会价值,服务大众。


行业深化应用离不开产业链协同创新


发展智算基础设施,一方面要持续提高算力供给规模和水平,另一方面要推动智慧计算在各个行业的应用。这离不开整个产业链上下游伙伴的协同创新。

“虽然计算产业有了半个多世纪的发展史,经历了多次技术变迁,但是面向未来的智慧计算时代,我们还有很长的路要走。2020年我国第二、三产业的数字经济渗透率分别只有21.0%和40.7%,我国的人均算力水平落后于世界水平,产业AI落地面临生态离散化的问题。

为此,浪潮信息将在技术、产品、方案和生态四个方面不断创新,与各个领域的合作伙伴建立紧密的战略合作关系,打造开放融合的智算产业生态,推动产业发展方式的转型升级,为中国社会经济的数字化、智能化转型提供坚实的算力基础。”彭震表示。

据悉,2016年浪潮在业界首次提出“智慧计算”是未来的发展趋势。2018年,浪潮进一步提出“计算力是生产力”,计算力从根本上改变了生产力三要素。2020年,浪潮提出“智算中心是智慧时代新基建”,算力是数字经济发展的关键生产力要素。

与此同时,浪潮信息于2019年牵头发起了“元脑”生态计划,并取得了进展。元脑生态聚合了具备AI开发核心能力的左手伙伴和具备行业AI整体方案交付能力的右手伙伴,共同为客户提供一体化解决方案,最终帮助用户完成业务智慧转型升级。目前,浪潮信息元脑生态认证的伙伴已超过4400家。

值得一提的是,7月29日,安徽省宿州市与浪潮集团签署战略合作协议,共同推进淮海智算中心建设。淮海智算中心总体投资10亿元,全面建成后智能算力性能将达30亿亿次每秒,有望成为技术先进、架构开放、应用丰富、生态完善的国内领先的智算枢纽。未来,淮海智算中心将作为智算枢纽,通过算力、算法基础设施,开放的技术架构,丰富的生态应用,面向全国和本省提供智能算力、数据和算法服务,承接长三角、环渤海经济区、京津冀等地区的智算服务需求。

 
 
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